随着大数据技术与物联网、云计算、人工智能等新技术的融合和渗透，多技术融合的新应用层出不穷，大数据已广泛应用于各个领域。我国大数据产业发展迅速，产业规模不断扩大，产业链加快完善，企业实力不断增强。专注于大数据智能应用、用户行为写真、可视化分析等创新服务模式的企业迅速崛起，涌现出一批优秀企业，如Smet软件、凡客诚品、东软等。
1大数据双产业链结构分析。
大数据Bi产业链的结构一般由数据源、数据采集、数据处理、数据分析和数据呈现组成。数据源由内部数据和外部数据组成。企业的内部数据通常与具体的业务密切相关，大部分来自于我们可以控制的软件系统，如CRM、ERP或人力资源系统。ETL负责将数据从数据源提取到临时中间层进行清理、转换、集成，最后加载到数据仓库中，成为在线分析处理和数据挖掘的基础。最后，通过数据显示工具对数据进行可视化分析，以满足各种应用需求。
2企业用户对大数据BI产品功能需求强度分析。
大多数企业对大数据双平台数据权限控制、探索性独立分析、业务数据模型快速构建等功能需求旺盛，这些功能的选择比例高达90%。olpa的多维分析，包括上卷、下钻、旋转、切片、联动、跳转等分析功能，也是企业用户的主要需求，88%的企业选择此功能，另外，半数企业选择大数据处理性能等要求，独立数据处理技术，移动终端数据分析。
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